Initiation opérationnelle à R

Formation animée par un·e de nos partenaires

Contexte et objectifs

De nombreux projets de recherche demandent un traitement de données quantitatives et un travail statistique. La manipulation et l’analyse de ces données peuvent être opérées avec des outils simples tels que des tableurs, mais la maîtrise d’un outil informatique dédié à la statistique permet de faciliter et d’automatiser de nombreuses tâches, ainsi que d’obtenir des résultats plus riches grâce à des méthodes d’analyse poussées.

Objectifs

  • Découvrir R et RStudio
  • Visualiser les données
  • Explorer les données

Outils et méthodologie pédagogique

Apports théoriques ; Expérimentation d’outils ; Exercices pratiques

Modalités pratiques

Durée : 1 jour (7 h)

Nombre de participant·es : Jusqu’à 12

Accessibilité : formations accessibles aux personnes en situation de handicap : un questionnaire envoyé en amont permet aux participant·es de signaler les adaptations nécessaires.

Formations en présentiel : l’accessibilité aux personnes en situation de handicap dépend des locaux mis à disposition par l’établissement mandataire

Délais d’accès : de 1 à 6 mois

Modalités d’inscription : via les services formations des structures commanditaires

Langues possibles : français, anglais

Tarifs : sur demande (contact@adoc-metis.com)

Modalités d’évaluation : Bilan d’auto-évaluation en cours de formation et en fin de formation

Parcours de formation

Pré-requis : Aucun

Recommandé avant : L’esprit critique au service de la recherche

Recommandé après : –

Publics

Doctorant·es ; chercheur·es contractuel·les et permanent·es ; personnels de recherche (ITA/BIATSS) ;
autres (sur demande)

Modalités techniques

Cette formation est proposée en distanciel ou en présentiel

Programme

Module 1 : Introduction

  • Comment réaliser des opérations arithmétiques élémentaires avec R ?
  • Comment visualiser un tableau de données avec R ?
  • Comment réaliser des opérations arithmétiques élémentaires sur ce tableau de données ?

Module 2 : Visualisation de données

  • Comment charger et utiliser la librairie de visualisation ggplot2 ?
  • Comment réaliser et personnaliser des visualisations avec ggplot2 ?
  • Comment utiliser une visualisation pour illustrer un phénomène ?

Module 3 : Manipulation des tableaux

  • Comment sélectionner lignes d’un tableau de données
  • Comment sélectionner les colonnes d’un tableau de données
  • Comment ajouter de nouvelles variables à un tableau de données

Module 4 : Manipulation de tableaux avancée

  • Comment résumer un jeu de données à un tableau de synthèse avec group_by et summarise,
  • Comment reshaper un tableau avec la fonction pivot